Заболеваемость раком груди продолжает увеличиваться во всем мире, особенно в странах с низким и средним уровнем дохода (СНСД). Поэтому становится критически важным наличие экономически эффективных методов борьбы с этой болезнью. Согласно последним исследованиям, маммография оказывается оптимальным выбором для скрининга рака груди в этих странах.
Для получения этих данных был проведен систематический обзор исследований, доступных в таких научных базах, как Medline, Embase, Web of Science и Econlit. Критерии отбора исключали исследования, не проводившие полной экономической оценки или не фокусировавшиеся на маммографии в СНСД. Процесс отбора и анализа данных включал двух рецензентов и использование расширенного списка критериев Consensus Health Economic Criteria (CHEC) для оценки качества каждого исследования.
Обзор выявил 21 исследование, экономически оценивающее маммографию как метод скрининга рака груди в СНСД. Из них 18 пришли к выводу, что маммография является экономически эффективной стратегией. Важно отметить, что большинство исследований (71%) были проведены в странах с верхним средним уровнем дохода.
Оказалось, что важные факторы, определяющие экономическую эффективность, включают целевую возрастную группу (например, 50-59 лет), интервал скрининга (например, двухгодичный или трехгодичный), а также любую комбинацию с другими стратегиями контроля рака груди (например, комбинация со стратегией лечения больных раком груди).
Таким образом, маммография оказалась экономически эффективной стратегией скрининга рака груди в СНСД, особенно в странах с верхним средним уровнем дохода. Необходимы дополнительные исследования в странах с нижним средним и низким уровнем дохода, чтобы лучше понять экономическую эффективность маммографии в этих регионах.
Для более подробной информации вы можете обратиться к оригинальной статье: «Экономическая оценка маммографии как метода скрининга рака груди в странах с низким и средним уровнем дохода: систематический обзор» (Авторы: Ajeng V Icanervilia 1 2 3, Jurjen van der Schans 1 4, Qi Cao 1, Adriana C de Carvalho 5, Kathya Cordova-Pozo 1 6, Jarir At Thobari 3 7, Maarten J Postma 1 4 8 9, Antoinette DI van Asselt 1 10) по ссылке: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35837900/
