Моделирование общей смертности на практике — текущие подходы

Введение

Как правило, показатели смертности делятся на различные функции возраста, времени и когорт рождения. Эти три характеристики соответственно направлены на учет изменений, связанных со старением, систематическими улучшениями долголетия с течением времени и любыми факторами, уникальными для конкретных когорт людей. Обобщенные модели возраст-период-кохорта (GAPC) традиционно были популярны в актуарных кругах благодаря их легкости внедрения и интерпретируемости, а также способности моделировать будущие результаты и разрабатывать вероятностные интервалы прогнозов. GAPC модели охватывают широкий спектр моделей, включая широко используемую модель Ли-Картер (LC) и семейство моделей Кэрнс-Блэйк-Доуд (CBD).

Модель Ли-Картер (Lee-Carter, LC)

Модель Ли-Картер является одной из наиболее известных и широко применяемых моделей в актуарной науке для прогнозирования смертности. Она основывается на предположении, что смертность можно разложить на компоненты, связанные с возрастом, временем и случайными колебаниями. Основные преимущества модели LC заключаются в ее простоте и способности точно описывать исторические данные о смертности.

Семейство моделей Кэрнс-Блэйк-Доуд (Cairns-Blake-Dowd, CBD)

Семейство моделей Кэрнс-Блэйк-Доуд представляет собой набор моделей, которые сосредоточены на более детализированном анализе смертности среди пожилых людей. Эти модели учитывают различные факторы, влияющие на смертность, такие как пол, социально-экономический статус и другие демографические переменные. Основное достоинство CBD моделей заключается в их гибкости и возможности адаптироваться к различным наборам данных и условиям.

Преимущества использования GAPC моделей

Обобщенные модели возраст-период-кохорта предлагают несколько ключевых преимуществ для актуариев и исследователей. Во-первых, они обеспечивают простоту в интерпретации, что делает их удобными для анализа и презентации результатов. Во-вторых, GAPC модели позволяют создавать точные прогнозы будущих изменений смертности, что является критически важным для планирования пенсионных и страховых программ. Наконец, возможность разрабатывать вероятностные интервалы прогнозов дает дополнительную уверенность в точности и надежности полученных данных.

Заключение

Использование обобщенных моделей возраст-период-кохорта в актуарной науке продолжает оставаться актуальным и эффективным инструментом для анализа и прогнозирования смертности. Модели Ли-Картер и Кэрнс-Блэйк-Доуд представляют собой два основных подхода в этом направлении, каждый из которых имеет свои уникальные особенности и преимущества. Применение этих моделей позволяет не только лучше понимать текущие тенденции смертности, но и разрабатывать более точные и надежные прогнозы на будущее.